DeepL Pro를 사용하여 영어에서 번역된 콘텐츠입니다.
필수: DeepL 계정 (API 제외)
필수 조건
- 팀에서 DeepL AI 커넥터가 활성화되어 있어야 합니다. AI 어시스턴트에서 DeepL을 사용하거나 Microsoft Copilot에서 에이전트를 생성하려면 팀 관리자에게 문의하십시오. 자세한 정보는 이 문서를 참조하십시오.
- Microsoft Copilot Studio 라이선스
- 에이전트에서 생성형 오케스트레이션이 활성화되어 있어야 합니다(기본 설정).
- 조직 정책이 적용됩니다: Copilot Studio의 MCP 연결은 Power Platform 커넥터를 통해 이루어집니다. 따라서 조직의 데이터 유출 방지(DLP) 정책이 적용되어 연결이 차단될 수 있습니다. 커넥터를 추가할 수 없는 경우 Microsoft 관리자에게 문의하십시오.
Microsoft Copilot Studio에서 DeepL용 에이전트 생성
사용 중인 Microsoft Copilot 제품에 따라, Microsoft Copilot Studio 사용자는 먼저 DeepL MCP 서버에 연결되는 에이전트를 생성해야 합니다. 아래 지침에 따라 에이전트를 생성하십시오. 그런 다음 연결할 에이전트를 선택할 수 있습니다. 사용자 지정 에이전트를 추가할 수 없거나 목록에 DeepL 에이전트가 표시되지 않는 경우, Copilot 관리자에게 문의하십시오. 자세한 정보는 이 문서를 참조하십시오.
빈 에이전트 생성
- Copilot Studio 열기
- '빈 에이전트 만들기'를 클릭하고 에이전트 이름을 입력합니다(예: DeepL).
DeepL을 도구로 추가
- 에이전트에서 '도구 '로 이동합니다.
-
'도구 추가' | '새 도구' | '모델 컨텍스트 프로토콜
(MCP)'을 선택합니다. MCP 온보딩 마법사가 시작됩니다. - 다음 정보를 입력합니다.
- 서버 이름: DeepL
- 서버 설명: DeepL을 사용하여 언어 간 텍스트를 번역하고 재구성합니다. 용어집, 문체, 어조를 지원합니다.
-
서버 URL 입력:
https://mcp.deepl.com/v1/mcp - 인증 방법을 선택합니다 : OAuth 2.0을 선택한 후, 유형으로 '동적 검색'을 선택합니다
연결 추가
- '생성'을 클릭합니다. Copilot Studio에서 DeepL용 커넥터를 생성하고 '도구 추가' 대화 상자가 나타납니다
- '연결 '에서 '연결되지 않음 '을 클릭합니다
- '새 연결 만들기'를 선택하고 '만들기'를 클릭하십시오
- 열리는 창에서 DeepL 계정으로 로그인한 후 '허용'을 클릭합니다
- 연결 상태가 ‘연결됨’으로 표시되면 ‘추가’를 선택합니다
에이전트 테스트
- 에이전트에서 '테스트'를 클릭하세요
- 더 많은 옵션을 보려면 점 세 개를 클릭하세요.
- '연결 관리'를 클릭하고 DeepL 연결 상태가 '연결됨'으로 표시되는지 확인하세요. 그렇지 않은 경우 DeepL MCP 서버에 연결하세요.
-
다음 테스트 프롬프트를 입력하세요.
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에이전트 게시
다른 사용자가 에이전트에 액세스할 수 있도록 하려면 에이전트를 공유하고 게시하세요. 자세한 정보는 Microsoft 기술문서를 참조하세요.
DeepL을 Microsoft Copilot에 연결
관리자가 앞서 생성한 에이전트를 통해 DeepL에 연결하려면 다음 단계를 따르세요.
- 이전에 추가하고 게시한 DeepL 사용자 지정 에이전트를 검색합니다.
- 에이전트를 설치하고 연결합니다.
DeepL 로그인 페이지가 열리면 인증을 진행할 수 있습니다.