Saat menerjemahkan berkas, Anda memiliki opsi untuk mengaktifkan fitur Evaluasi Mutu Terjemahan. Setelah diaktifkan, fitur ini akan menjalankan pemeriksaan mutu terjemahan Anda, segmen demi segmen.
Fitur ini akan mengidentifikasi masalah apa pun berdasarkan kategori dan tingkat keparahan (lihat definisi di bawah), lalu menghasilkan laporan untuk berkas yang telah diterjemahkan.
Fitur evaluasi mutu terjemahan tidak tersedia secara default sebagai bagian dari Translation Flow, tetapi dapat ditambahkan sebagai fitur beta berdasarkan permintaan.
Jika Anda adalah pelanggan beta, Anda akan melihat opsi untuk mengaktifkan evaluasi mutu terjemahan untuk penerjemahan berkas. Jika Anda tertarik untuk menguji fitur ini, hubungi Account Executive atau Manajer Keberhasilan Pelanggan Anda.
Anda juga dapat menguji alat evaluasi mutu terjemahan secara terpisah dari Translation Flow.
Pelajari lebih lanjut tentang cara mengaktifkan fitur evaluasi mutu terjemahan dalam artikel ini.
Fitur ini tidak akan secara otomatis memperbaiki masalah yang teridentifikasi, tetapi menandainya dalam laporan yang disertai penjelasan singkat. Berdasarkan laporan tersebut, Anda dapat memutuskan apakah ingin meminta pemeriksaan file terjemahan oleh anggota tim lainnya.
Bahasa yang didukung
Evaluasi mutu terjemahan tersedia untuk kombinasi bahasa berikut:
- Inggris ⇄ Jerman
- Inggris ⇄ Prancis
- Inggris ⇄ Italia
- Inggris ⇄ Spanyol
- Inggris ⇄ Jepang
- Inggris ⇄ Korea
- Jepang ⇄ Korea
- Bahasa Jepang ⇄ Mandarin
Kombinasi yang menyertakan bahasa Inggris sebagai bahasa sasaran mendukung baik Inggris (Amerika) maupun Inggris (Britania).
Kombinasi yang mencakup bahasa Spanyol sebagai bahasa sasaran mendukung bahasa Spanyol (Spanyol) dan bahasa Spanyol (Amerika Latin).
Kombinasi yang menyertakan bahasa Mandarin sebagai bahasa sasaran mendukung bahasa Mandarin (Sederhana) dan bahasa Mandarin (Tradisional).
Platform yang didukung
Fitur evaluasi mutu terjemahan didukung di situs web DeepL untuk penerjemahan berkas. Untuk menjalankan evaluasi mutu terjemahan, berkas harus disimpan melalui opsi Penyimpanan melalui toolbar di halaman penerjemahan berkas.
Pelajari lebih lanjut tentang menyimpan penerjemahan berkas dalam artikel ini.
Fitur ini hanya tersedia bagi pelanggan yang kontraknya mencakup Amazon Web Services (AWS) sebagai sub-pemroses. Informasi lebih lanjut tentang infrastruktur data dan sub-pemroses DeepL dapat ditemukan di sini .
Kategori kesalahan terjemahan
Keakuratan
- Tambahan : Teks terjemahan memuat teks yang tidak ada dalam teks asli.
- Kelalaian : Konten dari teks asli tidak terdapat dalam terjemahan.
- Kesalahan penerjemahan : Konten dalam terjemahan tidak sesuai dengan konten teks asli.
- Terjemahan berlebihan : Teks terjemahan lebih rinci daripada teks aslinya.
- Terjemahan kurang lengkap : Teks terjemahan kurang spesifik dibandingkan teks aslinya.
- Teks belum diterjemahkan : Konten yang seharusnya diterjemahkan justru tidak diterjemahkan.
Kefasihan
- Tanda baca : Tanda baca (misalnya, titik, koma) digunakan secara salah.
- Ejaan : Ejaan yang salah dalam teks terjemahan.
- Tata bahasa : Masalah terkait tata bahasa atau sintaksis teks, selain ejaan dan ortografi.
- Ketidakkonsistenan : Teks tersebut tidak konsisten di dalamnya.
- Pengkodean karakter : Karakter tampak kacau akibat aplikasi pengkodean yang salah.
Gaya
- Canggung : Teks ditulis dengan gaya yang canggung.
- Gaya yang tidak konsisten : Teks menggunakan konvensi gaya yang tidak konsisten di berbagai bagian.
Lain-lain
- Lain-lain: Kesalahan yang tidak termasuk dalam kategori lain, tetapi tetap dapat diidentifikasi dengan jelas sebagai kesalahan.
Tingkat keparahan kesalahan terjemahan
Serius
Kesalahan yang membuat konten tidak dapat digunakan atau mengubah maknanya secara signifikan. Misalnya, ketika makna menjadi terbalik sepenuhnya, ketika informasi penting hilang dan pesan utama menjadi tidak jelas, atau ketika konten jelas-jelas tidak sesuai untuk audiens yang dituju.
Besar
Kesalahan yang mungkin menyesatkan pembaca atau mengubah makna secara signifikan. Ide umumnya jelas, tetapi detail spesifiknya salah, terminologinya tidak tepat, atau terdapat terlalu banyak masalah tata bahasa pada kalimat-kalimat yang membuatnya sulit dipahami.
Kecil
Kesalahan yang tidak membuat teks menjadi tidak terbaca, tetapi dapat membuatnya lebih sulit dipahami dan kurang menarik.
Ambigu
Ditemukan potensi kesalahan, tetapi tingkat keparahannya tidak dapat ditentukan karena kurangnya konteks, seperti teks asli yang ambigu, atau terminologi internal yang tidak dikenal. Dalam hal ini, kami merekomendasikan pemeriksaan oleh ahli bidang terkait .