Tentang Speaker match

Fitur Speaker match menerapkan karakteristik suara Anda (nada, pola aksen, gaya bicara) ke audio terjemahan, sehingga pendengar mendengar terjemahan dengan suara yang mirip dengan suara Anda, bukan suara bawaan yang umum.

Cara kerjanya

DeepL menggunakan contoh ucapan Anda yang diambil secara berkesinambungan dari rapat saat ini sebagai referensi untuk sintesis. Contoh tersebut hanya disimpan di memori dan akan dihapus saat sesi berakhir.

• Tanpa perekaman. Tidak ada langkah perekaman, dan tidak ada audio yang direkam.
• Tidak ada unggahan. Tidak ada langkah unggahan. Anda tidak mengirimkan contoh suara.
• Tidak ada penyimpanan. Tidak ada audio yang disimpan setelah sesi berakhir.
• Tidak ada penggunaan ulang antar sesi. Tidak ada data dari satu pertemuan yang dibawa ke pertemuan lain.
• Tidak ada pelatihan. DeepL tidak menggunakan suara Anda, audio rapat, transkripsi, atau terjemahan untuk melatih atau menyempurnakan model terjemahan atau sintesis. Tidak ada sub-prosesor yang diinstruksikan untuk melakukannya.
• Tidak ada profil suara. Fitur Speaker match tidak membuat profil suara yang disimpan setelah pertemuan Anda berakhir.
• Tidak ada identifikasi. Speaker match hanya mencocokkan suara Anda. Fitur ini tidak mengidentifikasi siapa Anda.

Platform yang tersedia

DeepL Voice for Meetings

• Aplikasi
  Desktop DeepL Voice Untuk mengaktifkan atau menonaktifkan Fitur Speaker match di Aplikasi Desktop DeepL Voice, buka: Pengaturan > Umum > Apa yang didengar orang lain .

DeepL Voice for Conversations untuk Percakapan Tatap Muka

• Aplikasi
  Web DeepL Buka: Toolbar > Audio > Suara Anda , lalu pilih "Speaker match"
• Aplikasi
  seluler DeepL Ketuk "" > "Suara Anda ", lalu pilih "Speaker match
  " 

Bahasa yang tersedia

Fitur "Speaker match" hanya didukung pada model teks-ke-ucapan asli DeepL. Jika suatu bahasa bergantung pada penyedia pihak ketiga, fitur "Speaker match" tidak tersedia dan preset cadangan standar akan digunakan sebagai gantinya.

Lihat daftar lengkap bahasa yang tersedia - Bahasa DeepL Voice.