Dieser Artikel enthält Informationen zur Einstellung des DeepL Classic-Sprachmodells sowie Schritte zur Fehlerbehebung für die verschiedenen Probleme, die möglicherweise auftreten können. Klicken Sie auf die einzelnen Probleme, um die Details anzuzeigen.
Gründe für die Einstellung
Was ändert sich bei den Sprachmodellen von DeepL?
DeepL aktualisiert das Modell, das API-Anfragen bearbeitet, und setzt dabei das Modell „LATENCY_OPTIMIZED“ ein.
Seit November 2024 können Nutzer bei API-Aufrufen zwischen zwei Modelltypen wählen: QUALITY_OPTIMIZED und LATENCY_OPTIMIZED.
Das Modell der nächsten Generation, das QUALITY_OPTIMIZED-Anfragen bedient, wurde im April 2025, November 2025 und März 2026 aktualisiert; eine weitere Aktualisierung ist für Juni 2026 geplant. Das klassische Sprachmodell, das LATENCY_OPTIMIZED bedienen, ist mehr als zwei Jahre alt. Es wird derzeit auf eine Variante der Technologie der nächsten Generation mit geringer Latenz aktualisiert.
| Wenn Sie eine Anfrage gestellt haben… | Im 1. Quartal 2026 wurde Ihre Anfrage von … bearbeitet | Im 3. Quartal 2026 wird Ihre Anfrage von… bearbeitet |
| QUALITY_OPTIMIZED | Das neueste Modell der nächsten Generation | Das neueste Modell der nächsten Generation |
| LATENCY_OPTIMIZED (oder keine explizite Modellauswahl) |
Das Classic-Modell (älter als 2 Jahre) |
Genau dasselbe Modell der nächsten Generation wie QUALITY_OPTIMIZED, jedoch im Low-Latency-Modus bereitgestellt. |
Warum ändert DeepL dies?
Die Übersetzungsqualität des Classic-Modells bleibt weiterhin hinter dem Modell der nächsten Generation zurück, da beschlossen wurde, keine technischen Ressourcen mehr in das ältere Modell zu investieren.
Im April führte DeepL Blindtests durch, um DeepL Next-Gen und DeepL Classic mit Google Übersetzer, MS Translate sowie OpenAI, Anthropic und Google Gemini zu vergleichen. Die LLMs wurden mit ihren langsamsten und teuersten Einstellungen genutzt. Das Sprachmodell der nächsten Generation von DeepL ging als Sieger aus den direkten Vergleichen mit all diesen Konkurrenten hervor. DeepL Classic unterliegt allen außer einem von ihnen.
Funktionen, die nach 2024 veröffentlicht werden, werden häufig ebenfalls nicht für das Classic-Modell unterstützt, darunter neue Sprachen oder Aktualisierungen des DeepL-Customization Hub.
Änderungen für QUALITY_OPTIMIZED und LATENCY_OPTIMIZED
Muss ich meinen Code ändern?
Nein. Sie müssen Ihren Code nicht ändern. Jede Anfrage, die vor dem Upgrade erfolgreich war, wird auch nach dem Upgrade erfolgreich sein. LATENCY_OPTIMIZED-Anfragen werden von einem neuen Modell übersetzt, das die Ergebnisse verbessert.
Muss ich die Verwendung des Parameters „LATENCY_OPTIMIZED“ entfernen?
Nein. Sie müssen Ihren Code nicht ändern. Die Modelltypen bleiben weiterhin bestehen. Nutzer können weiterhin zwischen einer schnelleren Antwort und einer besseren Qualität wählen. LATENCY_OPTIMIZED-Anfragen werden von einem neuen Modell mit verbesserter Ausgabe verarbeitet.
Muss ich auf API v3 umsteigen?
Nein. Sie müssen Ihren Code nicht ändern. v2 ist weiterhin verfügbar. LATENCY_OPTIMIZED-Anfragen für v2 werden von einem neuen Modell mit verbesserter Ausgabe verarbeitet.
Was geschieht, wenn mein Code gar kein Modell explizit angibt?
Derzeit werden Anfragen ohne expliziten Modellparameter standardmäßig auf „LATENCY_OPTIMIZED“ gesetzt. Wenn Sie nichts unternehmen, sollten Sie eine leichte Qualitätssteigerung feststellen.
Ich habe bisher das „Classic“-Modell als API-Parameter ausgewählt. Wie kann ich es weiterhin verwenden?
Sie haben „LATENCY_OPTIMIZED“ ausgewählt, nicht „Classic“. In der Vergangenheit wurde „LATENCY_OPTIMIZED“ durch „Classic“ bereitgestellt, dies war jedoch nie garantiert. Unsere latenzoptimierte Version der nächsten Generation wird das Ziel unserer Nutzer nach schnelleren Antworten erfüllen. Erfahren Sie mehr in der API-Dokumentation von DeepL .
Was ist mit „PREFER_QUALITY_OPTIMIZED“?
PREFER_QUALITY_OPTIMIZED war in den Monaten zwischen November 2024 – als die erste Version unseres Modells der nächsten Generation für eine begrenzte Anzahl von Sprachen veröffentlicht wurde – und April 2025 relevant – als unser Modell der nächsten Generation alle Sprachen unterstützte, die auch vom Classic-Modell abgedeckt wurden. Es ermöglichte den Nutzern einen Fallback, falls ihre Sprachen noch nicht unterstützt wurden.
Die nächste Generation erreichte im April 2025 die Parität mit „Classic“, und „PREFER_QUALITY_OPTIMIZED“ wurde funktional gleichwertig mit „QUALITY_OPTIMIZED“.
Weitere Fragen
Was geschieht, wenn ich die CAT-API verwende?
Sie müssen Ihren Code nicht ändern. CAT-API-Anfragen werden von einem neuen Modell mit verbesserter Ausgabe übersetzt.
Warum wurde ich nicht über die Änderung der API benachrichtigt?
Weil es sich um ein Upgrade handelt, nicht um eine Abkündigung. Das neue Modell weist ein ähnliches Latenzprofil und eine Qualitätssteigerung auf, gemessen anhand von Blindtests.
DeepL behält sich das Recht vor, stillschweigend zu ändern, welches Modell z. B. eine Anfrage vom Typ „model_type=quality_optimized“ bedient, solange wir der Meinung sind, dass dies einen Netto-Vorteil für den Nutzer darstellt (z. B. keine signifikante Erhöhung der Latenz, aber eine Qualitätssteigerung oder eine signifikante Verringerung der Latenz ohne oder mit nur sehr geringfügigem Qualitätsverlust).
Worum ging es dann aber in dieser E‑Mail vom 30. Juni?
Die API ermöglicht es Nutzern, ein Ziel auszuwählen, nicht ein Modell. Beide Auswahlmöglichkeiten bleiben erhalten. Auf der Website hingegen konnten Nutzer bisher explizit ein Modell auswählen. Diese Auswahlmöglichkeit entfällt nun. Am 30. Juni wird das „Powered by“-Dropdown-Menü auf der Website und in den Apps verschwinden. Alle Webnutzer werden dasselbe Modell verwenden wie bei QUALITY_OPTIMIZED-API-Anfragen.
Wann erfolgt die Umstellung der APIs?
Die APIs werden im Rahmen einer schrittweisen Einführung zwischen dem 27. Mai und dem 15. Juni aktualisiert. Wir können für einzelne Kunden kein konkretes Datum nennen.